通過對海量數據進行分析挖掘,結合邏輯關系模型,萃取其中的有效信息,為管線風險、廊內環境及附屬設施和管廊綜合等監測預警分析提供數據支撐,為運維決策提供有效輔助,提升管理決策水平
綜合管廊難免存在不可避免的病害,當其出現時分析其原因,對癥下藥,將各類管廊病害入庫之后,經過一定的試驗與檢測,以及健康監測數據分析,快速定位病害原因,為健康診斷方案提供數據支撐
主要病害包括結構不均勻沉降、裂縫、滲漏水、箱體結構扭轉等,對箱體結構的安全性耐久性造成嚴重影響,利用物聯網和云計算等新型基礎設施,建立統一的數字化監管平臺,實現數字化管理,提高運維效率
運用先進的智能監測和通信等技術,全面感知管廊關鍵信息,對影響管廊正常運轉的事故進行預警,實行超前控制,實現管廊運營安全智能預警,及時排除運營風險,提高運營效率